Este proyecto se encuentra enfocado en desarrollar un programa de inteligencia artificial de optimización de portafolios, en donde se busca probar diferentes algoritmos, como por ejemplo el algoritmo de Markowitz, el algoritmo de optimización por programación cuadrática (QPO), el algoritmo genético o el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO).
El modelo desarrollado en este proyecto se alimentará de los datos de los precios históricos de diferentes activos financieros, que pueden incluir acciones y/o criptomonedas. Dependiendo de los resultados obtenidos y de los algoritmos utilizados, se podrán tomar decisiones informadas sobre cuándo y en qué invertir.
El objetivo general del proyecto es mejorar la toma de decisiones de inversión para aumentar la esperanza, diversificar el portafolio y reducir su riesgo de tal manera que se puedan recomendar acciones con un cierto nivel de confianza, pero es importante tener en cuenta que los resultados futuros no están garantizados y están sujetos a incertidumbres y factores externos que pueden afectar los rendimientos.
El resultado final del proyecto será poder comparar y recomendar con cierto nivel de confianza el uso de alguno de los algoritmos utilizados en el modelo como una herramienta de inversión y de diversificación de portafolios para los clientes de Accenture.
