- 🛠 Conectores completos para Discord, Twitter e Telegram
- 👥 Suporte a múltiplos agentes e salas
- 📚 Ingestão e interação fácil com seus documentos
- 💾 Memória recuperável e armazenamento de documentos
- 🚀 Altamente extensível - crie suas próprias ações e clientes para estender as capacidades
- ☁️ Suporta muitos modelos, incluindo Llama local, OpenAI, Anthropic, Groq e mais
- 📦 Funciona perfeitamente!
- 🤖 Chatbots
- 🕵️ Agentes autônomos
- 📈 Gestão de processos empresariais
- 🎮 NPCs em jogos de vídeo
Pré-requisitos (OBRIGATÓRIO):
- Copie .env.example para .env e preencha os valores apropriados
- Edite as variáveis de ambiente do TWITTER para adicionar o nome de usuário e senha do seu bot
- Confira o arquivo
src/core/defaultCharacter.ts
- você pode modificá-lo - Você também pode carregar personagens com o comando
pnpm start --characters="path/to/your/character.json"
e executar múltiplos bots ao mesmo tempo.
Após configurar o arquivo .env e o arquivo de personagem, você pode iniciar o bot com o seguinte comando:
pnpm i
pnpm start
Para evitar conflitos no diretório core, recomendamos adicionar ações personalizadas a um diretório custom_actions
e depois adicioná-las ao arquivo elizaConfig.yaml
. Veja o arquivo elizaConfig.example.yaml
para um exemplo.
Você pode executar modelos Llama 70B ou 405B configurando a variável de ambiente XAI_MODEL
para meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
ou meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct
Você pode executar modelos Grok configurando a variável de ambiente XAI_MODEL
para grok-beta
Você pode executar modelos OpenAI configurando a variável de ambiente XAI_MODEL
para gpt-4o-mini
ou gpt-4o
Pode ser necessário instalar o Sharp. Se você encontrar um erro ao iniciar, tente instalá-lo com o seguinte comando:
pnpm install --include=optional sharp
Você precisará adicionar variáveis de ambiente ao seu arquivo .env para se conectar a várias plataformas:
# Variáveis de ambiente obrigatórias
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # Token do bot
OPENAI_API_KEY=sk-* # Chave API do OpenAI, começando com sk-
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # Chave API do elevenlabs
GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY= # Chave API do Gemini
# CONFIGURAÇÕES DO ELEVENLABS
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000
TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # Nome de usuário da conta
TWITTER_PASSWORD= # Senha da conta
TWITTER_EMAIL= # Email da conta
TWITTER_COOKIES= # Cookies da conta
X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=
# Para perguntar coisas ao Claude
ANTHROPIC_API_KEY=
# EVM
EVM_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
# Solana
SOLANA_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
SOLANA_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY
# Fallback Wallet Configuration (deprecated)
WALLET_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY
BIRDEYE_API_KEY=
SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=
## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=
TOGETHER_API_KEY=
Se você tiver uma GPU NVIDIA, pode instalar o CUDA para acelerar dramaticamente a inferência local.
pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda
Certifique-se de ter instalado o CUDA Toolkit, incluindo cuDNN e cuBLAS.
Adicione XAI_MODEL e configure-o para uma das opções acima de Executar com Llama - você pode deixar X_SERVER_URL e XAI_API_KEY em branco, ele baixa o modelo do huggingface e faz consultas localmente
Para ajuda com a configuração do seu Bot do Discord, confira aqui: https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html
Para executar a suíte de testes:
pnpm test # Executar testes uma vez
pnpm test:watch # Executar testes no modo watch
Para testes específicos de banco de dados:
pnpm test:sqlite # Executar testes com SQLite
pnpm test:sqljs # Executar testes com SQL.js
Os testes são escritos usando Jest e podem ser encontrados em arquivos src/**/*.test.ts
. O ambiente de teste está configurado para:
- Carregar variáveis de ambiente de
.env.test
- Usar um tempo limite de 2 minutos para testes de longa duração
- Suportar módulos ESM
- Executar testes em sequência (--runInBand)
Para criar novos testes, adicione um arquivo .test.ts
adjacente ao código que você está testando.