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- 马里兰州教育科技公司Mindgrasp AI扩张，增加五个全职职位，以满足对生成式人工智能平台激增的需求 🤖️
- 由杰夫·贝索斯资助的五家初创公司：押注于各领域的创新 💸
- 伦敦初创公司Climate Policy Radar筹集 680 万美元，利用人工智能追踪气候政策 🌍
- 图书馆采购员在科技初创公司中的作用 📚
- 深入观察人工智能领域最火热的初创公司之一Anthropic的融资狂潮 💰
- G Talent/Bizmates, Inc. - 机器人软件工程师（图像/点云识别）| 特色人工智能解决方案初创公司【远程协作和弹性工作时间】 💼🤖️
- CSIRO将人工智能商业化计划的目标锁定为初创公司 🤝🤖️
- 人工智能视频生成初创公司Pika的创始人表示，不会被OpenAI的Sora吓倒：独家访谈 📹🤖️
- 将人工智能狂潮转化为筹款策略：初创公司如何赢得 2024 年的投资竞赛 🤑🤖️
- 一个孩子般的祷告为一家人工智能初创公司奠定信仰基础 👶🤖️
要点解析:
气候政策雷达，一家总部位于伦敦的初创公司，利用数据科学和机器学习技术在全球范围内跟踪气候变化政策和法律。该公司最近获得了超过 680万美元的新融资，这笔资金将用于支持其持续的产品开发和招聘。
气候政策雷达为用户和个人提供了一个开源知识库，其中包含与气候法律和政策相关简洁、好懂且准确的数据，以便制定明智的决策。它通过使用数据科学和机器学习方法将非结构化文本数据（如气候政策和法律文件）转换为结构化且易于理解和分析信息。
目前，气候政策雷达拥有来自100多个国家/地区的近35万名用户，他们可以访问其数据库中超过6000份文件、50多万页的国家气候法律、政策和《联合国气候变化公约》提交的文件，所有内容都可搜索并翻译成英文。
要点解析:
第一段：
随着AI融资热潮的逐渐消退，投资者对AI初创公司的要求愈发严格，不再满足于单单提及生成式AI就能获得巨额投资。如今，投资者更看重初创公司的战略防御能力和与市场上现有竞争对手和新入者的差异化优势，寻求长期市场价值。
第二段：
投资者认为，AI和LLM本身并不具备固有的护城河或竞争优势，因为它们本质上对所有人开放。因此，初创公司如果不能专注于研究、开发和分发基础模型，就需要在其他方面找到自己的护城河和产品差异化。AI应该作为现有产品或战略差异化因素的放大器，通过降低成本、提高速度和精度，增强质量，为以AI为先和以AI为基础的初创公司提供支持性基础设施。但是，它并不能凭空创造价值。
第三段：
垂直AI，即为特定行业及其问题定制的软件，正在投资者和最终用户中获得越来越大的关注。垂直AI可以提供针对特定用例的高质量结果，而不会产生无关的噪音，从而缩短价值实现时间并提高用户留存率。这种能力将使垂直整合的应用程序成为差异化的关键。独特的数据集、定制的市场推广计划以及与用户日常流程深度集成的能力，使垂直AI难以复制并具有巨大的潜力。
https://thenextweb.com/news/ai-fundraising-strategy-startups-win-2024-investment
要点解析:
随着人工智能（AI）的兴起， generative AI领域在2022年末开始迅速崛起，引发了投资狂潮。Anthropic作为该领域的佼佼者，在短短一年内融资73亿美元，创下了多个记录。其与亚马逊、谷歌等科技巨头的合作，更是反映了AI投资的激烈竞争。谷歌和亚马逊通过向Anthropic提供云计算服务，将其投资与公司收入挂钩，营造了双赢局面。
Anthropic的独特之处在于其对AI开发的谨慎态度，将安全保障放在首位。其创始人在融资时也采取了非传统的策略，从关注技术风险的投资者到支持有效利他主义的机构，融资结构也呈现出创新性。
目前，Anthropic尚未停止融资步伐，其估值已达150亿美元。随着FTX破产程序的推进，Anthropic有望获得新一轮融资。
要点解析:
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Positon AI发布了一款基于人工智能的股权管理平台，能够自动化创建和管理股权表，简化了股权管理的复杂流程，使其更易于使用。
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该平台利用人工智能技术自动分析投资协议，根据不同投资类型的特定条款和条件创建动态生成、准确且最新的股权表，反映公司当前的股权分配和所有权结构。
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核心功能包括自动文档分析、实时更新、对各种投资类型（如普通股、优先股、认股权证或可转换债券）的全面支持、用户友好的界面以及安全性和合规性。
要点解析:
Mindgrasp AI这款人工智能学习助手通过阅读、听写和观看上传内容，生成笔记、摘要、抽认卡和测验，超过50万注册用户受益其中，节省时间、加快学习，提高记忆和理解能力。现在，公司扩大了团队规模，新招聘的5名全职员工将推进Mindgrasp AI的发展，推出更多产品和功能，专注于主动学习和在网络安全、医疗保健和高等教育等领域的企业合作。
随着Mindgrasp AI的产品、用户体验和团队的快速扩展，2021年这家教育科技初创公司已经取得了飞速发展，在TikTok上收获了1亿次浏览。
目前，Mindgrasp AI总部位于马里兰州创新中心，拥有遍布美国、迪拜、孟加拉国和黎巴嫩的远程员工和承包人员。斯坦福大学、普林斯顿大学、麻省理工学院和马里兰大学等机构的学生以及各个行业的研究生和知识工作者都信赖这款教育技术软件。
要点解析:
作为一名感知工程师，您将负责自动机器人系统的实时感知组件的设计，开发和优化，尤其是使用激光雷达数据的点云处理任务。您还将确保基于 ROS 的感知功能与其他子系统正确协调，并作为一个系统以集成方式工作。
您将主要负责以下工作：
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为基于 ROS 2 的机器人系统开发、优化和维护感知算法（主要是点云处理）。
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将感知组件集成到系统中并维护其接口。
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设计测试以确保感知组件的稳定性、功能性和性能。
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对系统中的感知相关问题进行故障排除，并提出和实施有效的解决方案。
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持续改进感知算法和组件的性能、效率和可扩展性。
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通过与其他感知工程师和其他团队的密切合作，将感知组件集成到机器人系统中。
https://www.daijob.com/en/jobs/detail/1326792
要点解析:
澳大利亚的国家科学工业研究组织(CSIRO)与 Google 和联邦科学与工业研究组织(Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization)和 Chalk 共同发起了面向初创企业的 "Australia's AI sprint" 竞赛。在为期三个月的时间里，初创企业将参加澳大利亚人工智能冲刺计划，该计划将提供获取工具和资源以及获得专家支持的机，帮助他们将其人工智能创意转变为可用于演示的原型，解决国家关注的问题。获胜者将根据其创意的商业可行性获得价值 300,000 美元的研发支持。第二名和第三名分别获得价值 100,000 美元的研究和开发(R&D) 支持。CSIRO 的中小企业团队将根据所开发的技术类型、初创企业所需的类型以及团队的位置，与澳大利亚研究机构为初创企业提供支持。在第一阶段，参与的初创企业和企业家需要开发可用于演示的原型。Google 将提供实时和按需培训、专家导师、技术顾问以及云平台服务。在第一阶段结束时，评审小组将确定哪些参与者进入第二阶段以及人工智能演示日，向利益相关者展示其原型。在参与者为演示日做准备时，将提供支持和资源。第一阶段将于 4月3日启动，第二阶段将于5月13日启动。有兴趣的参与者可以点击此处申请。"该竞赛为初创企业和企业家提供了全面支持，帮助他们完善创新、获得知名度，并将其人工智能解决方案推向市场。这是将人工智能创意转变为对现实世界产生影响的跳板机会，"CSIRO 国家科学工业研究组织中心总监 Stella Lau 说道。根据 CSIRO 在 12 月发布的报告，澳大利亚目前有 544 家公司"生产和销售人工智能产品和服务"，其中 204 家仅在五年内开业。然而，报告中提到澳大利亚在商业化方面落后于全球竞争对手。上周，在成立了一个由12人组成的、负责为人工智能发展护栏的人工智能专家组之后，艺术和科学部长埃德·赫斯蒂奇表示，他对"人们对为发展主权人工智能提供额外政府支持的投入和建议"持"非常开放"的态度。这与本月早些时候生产力委员会的一份报告中给出的论点形成了鲜明对照。澳大利亚联邦政府智库认为澳大利亚没有能力自己生产自己的高水平人工智能模型，而且也怀疑 "澳大利亚政府在该价值链上的'资助'的好处"。
https://www.innovationaus.com/?p=59720
要点解析:
澳大利亚研发的人工智能故障检测技术有望通过检测潜在故障来提高太阳能项目的可靠性，而无需额外的现场硬件。
昆士兰大学研究人员创建的 SolarisAI 平台使用机器学习算法来监视太阳能电池组的数据，并识别故障或性能低下的面板。
该技术的创建者，昆士兰大学电气工程与计算机科学学院的副教授 Rahul Sharma 表示，该人工智能平台可以显着减少识别和定位故障面板所需的时间和精力，从而可以实时生成维护和修理建议。
https://reneweconomy.com.au/?p=201995
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John Derrick领导的Authentrics.AI是一家专注于人工智能（AI）和机器学习（ML）的公司，其核心使命是解决AI中的可信度和度量问题。公司的神经网络在不断变化，但企业往往忽视了AI系统正在学习的内容和方式，这会造成数据完整性和决策问题。
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Authentrics.AI可以通过分析数据集，了解内容和操作对AI造成影响的具体变化，从而为用户提供“黑箱可见性”。凭借该工具，用户还可以监控和衡量AI系统中内容的表现，包括节省运营成本、定量衡量输入内容对AI的贡献，以及对生成内容的内容集的贡献进行定量测量。
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Authentrics.AI的目的是优化AI系统的操作并控制内容影响，其创始人Derrick表示，这是他在与数据科学家合作的几十年经验中总结出来的。他的目标是到2024年底，让这家初创公司拥有20名全职员工。
https://www.teknovation.biz/?p=70846
要点解析:
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Keenious是一款AI工具，帮助学生和研究人员发现相关材料，通过分析文档并检索相关研究文章列表， 可轻松导入Microsoft Word和Google Docs中使用，搜索开放Alex数据文档，免费索引全球研究资料库。
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Keenious不提供全文内容，仅提供研究内容链接，目前对结果条数和文档大小有限制，以确保公平使用，为无力负担者提供免费服务。
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Keenious通过与图书馆合作，发起试用，不断完善，得到图书馆专业人士的支持，认为这是一个新的工具，有助于用户搜集信息，而不会不经过思考就得到答案。
https://www.cilip.org.uk/news/665397/
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SoMin.ai开发了一个基于云端的平台，利用社交媒体数据预测人们的喜好，从而减少广告创建的猜测性。SoMin.ai联合创始人兼首席执行官、研究员、企业家、富有远见的教授Aleks Farseev认为，AI可以帮助营销人员规划、制定策略和实现他们的关键绩效指标（KPI）。他相信AI可以提高工作满意度，降低广告行业的30%的离职率，该行业是第二大离职率高的行业。
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Farseev相信神对一切事物都有掌控。他从小在东正教家庭长大，8岁时的一个经历巩固了他的信仰。在一次鸭子狩猎中，他为鸭子祈祷，之后他的母亲竟然带着一只鸭子出现了。尽管乌克兰战争期间俄罗斯存在征兵风险，但为了获得研究经费，他还是冒险返回俄罗斯。他认为神通过CS刘易斯的一本书向他传达了信息，鼓励他不要害怕，并最终安全返回。
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Farseev相信神一直在关注SoMin.ai。尽管乌克兰战争给公司带来了负面影响，但他认为这是一种重定向，让他与数字传教风险投资公司Digital Mission Ventures（DMV）建立了合作关系。他认为SoMin.ai可以在广告界创造价值，并计划利用数据为员工和客户带来透明度。他相信韧性对于初创公司至关重要，而他的韧性源于他的信仰。
https://saltandlight.sg/?p=116119
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杰夫·贝佐斯旗下的风险投资公司 Bezos Expeditions 投资了五个颇具颠覆潜力的初创公司。这些公司包括，Perplexity AI 致力于开发更安全的语言模型，NotCo 利用 AI 提供植物基食品的替代品，Stark Bank 为巴西企业提供数字银行服务，Synchron 研发侵入性较小的大脑计算机接口，Arrived Homes 民主化了房地产投资。
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Perplexity AI 已与领先的 AI 研究机构和财富 500 强公司建立了合作关系，NotCo 的产品已在 13 个国家销售，Stark Bank专注于为初创企业和中大型公司提供创新服务，Synchron 已完成其神经假体的临床试验，Arrived Homes 在管理资产方面取得了重大进展。
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贝佐斯投资的这些公司凸显了他的眼光，它们很有可能对所在行业产生重大影响。然而，投资涉及风险，在做出任何投资决策之前进行尽职调查至关重要。
https://techfundingnews.com/?p=27028
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OpenAI旗下的AI视频模型Sora横空出世，凭借强大的语言理解能力和逼真的视频生成效果震撼业界。Sora不仅能根据文本指令生成视频，还能对静止图像进行动画处理，并从现有视频中提取素材，表现出对物理世界的深刻理解。
Sora的出现，为通用人工智能（AGI）的发展迈出了重要一步。它可以理解和模拟物理世界中的动作，是视频生成领域的新里程碑。
目前，视频生成领域的领军者Runway和Pika都对Sora的发布表现出浓厚兴趣，但Pika创始人郭文静表示：“我们认为这个消息非常令人兴奋，我们正在准备与Sora进行基准测试。”Pika计划加大招聘力度，并继续探索视频生成领域的前沿技术。
https://www.tmtpost.com/6941715.html
要点解析:
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人工智能(AI)领域最近正在飞速发展，每个人都在学习，这使得初学者或不了解所有内容的人不会感到害怕。AI 发展迅速，有太多需要了解、学习和理解的内容，每个人都在以自己的节奏参与其中。所以，如果你还在AI领域观望，觉得加入已经太晚了，我想说现在正是合适的时候，赶紧加入进来。
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技术与非技术之间的界限早已过时，是时候摒弃这种观念了。技术技能就像向量一样，是复杂且多维的。科技行业往往根据人们工作的部门来将他们归类为“技术人员”或“非技术人员”。今年，很高兴能向经验丰富的开发人员讲解向量数据库和检索增强生成的机制。每个人在特定主题上都是非技术人员或技术人员，而且幸运的是，这并不是一成不变的。无论你在旅途中的哪个阶段，都不能定义你能做出什么贡献。
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我无法告诉你我登录了多少次，看到了最新的 AI 公告，感觉自己好像在一个全新的行业中醒来，只是为了在第二天重新开始。有时感觉跟不上是不可能的，但最终，我们都学会了随波逐流。当我加入 Zilliz 时，感觉我交谈过的很少有人知道什么是向量数据库（如果你不知道，请点击此处），但现在感觉在太阳下的每个数据库都声称它们是一个。一场 AI 淘金热，每个人都向西部进发以宣示自己的权利。如果变化让你感到不舒服，我建议学会接受并随波逐流，因为它不会很快平息下来。
https://dev.to/emilykurze2/my-first-year-in-an-ai-startup-299
要点解析:
Y Combinator(YC)在年度“初创企业需求”报告中，将稳定币、元宇宙和人工智能视为最具创新前景的领域。YC认为稳定币作为一种低成本的跨境支付方式具有巨大潜力，并看好增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术在游戏以外的应用。同时，人工智能可以定制企业软件，并优化“后勤流程”。
在稳定币部分，YC合伙人Brad Flora表示稳定币有望“成为货币未来的重要组成部分”，并将该行业的现状比作2000年代初期的数字音乐行业。Flora认为，就像数字音乐从2000年代初的非法文件共享转向在苹果等巨头进入市场后成为主流一样，稳定币也将遵循类似的发展路径，并最终由在同一转型时期成立的初创企业引领。
目前稳定币的市场规模为1.4亿美元，但“机会似乎更大”，因为只有700万人使用稳定币进行交易，而有超过5亿人生活在通胀率高于30%的国家。
YC已投资了81家加密货币和Web3初创企业，包括Coinbase、OpenSea、TRM Labs和Quantstamp。
此外，YC另一位合伙人Diana Hu表示，AR和VR技术仍在不断发展，希望看到的初创企业能够开发出超越游戏的设备软件。
她补充说，苹果Vision Pro和Meta Quest 3的最新发布表明，该领域正在朝着正确的方向发展，用户体验得到改善，渲染能力提高，手部/眼睛跟踪技术也有了显著进步，但仍需努力。
不过，她也承认UX/UI方面的挑战仍然是阻碍其被主流采用的一个障碍。
https://cointelegraph.com/news/y-combinator-startups-build-stablecoin-metaverse-ai-solutions
要点解析:
需要注意，开发人工智能所需的基础设施成本现已高得令人望而却步，且这其中的大部分价值仍被少数几家大型科技公司所垄断，这种情况预计将愈演愈烈。
虽然 2022 年底 ChatGPT 的推出引发了竞争热潮，并且众多新创公司涌入备受追捧的生成式人工智能市场，但报告称，其中大多数新进入者可能在未来一两年内倒闭或被现有参与者收购。
斗争背后的最大可能原因：报告称，运营成本对于他们来说高得难以独立维持。